Google TensorFlow開源

為何Google要推開源機器學習系統TensorFlow

TensorFlow 是 Google 繼 2011 年開發了 DistBelief 之後，透過使用資料流 (flow) 圖像，來進行數值演算的新一代開源機器學習工具。這個機器學習工具的基礎設計，主要透過圖學裡的「節點」來表達數學運算，「邊」 來表示「節點」間的多維度資料陣列 (tensors，張量)，因此命名做 TensorFlow。

Goolge為什麼要推開源機器學習系統？

1. 沒資料，光有技術，機器學習就只是空談
2. Google過去收集的資料不適合用來做機器學習
3. 利用開源精神先把餅做大
4. 利用開源社群資料，壯大Google自身系統

目前已經使用機器學習的 Google 相關服務：

1. Gmail已經可以自動判斷約 99%的垃圾郵件。
2. Gmail的Smart Reply，自動偵測郵件內容，建立簡單回覆。
3. Google 相簿已經可以讓使用者透過標籤搜尋找到相關的照片
4. 結合拍照功能即刻看到結果的 Google 翻譯。
5. Google 語音辨識功能的錯誤量已經減少逾 20%。